Redis로 API 응답속도 10배 줄이기 — Cache-Aside 패턴 실습 — 실습 Lab

ACTIVE INCIDENT

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LABLAB-DATABASE-04-REDIS-CACHINGSEV-2

Redis로 API 응답속도 10배 줄이기 — Cache-Aside 패턴 실습

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PHASE

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SLA

40분

🗄️ Database

INCIDENT RESPONSE

0 / 6 단계 완료

📚 PREREQUISITES

Labpostgresql-setup

Theorydocker/docker-compose

TRACK

DATABASE

SLA

40분

SEV

SEV-2

PHASES

4단계

ENV

container

INCOMING TICKET

“모니터링 경보: "상품 목록 API /api/products 평균 응답시간 1.2초 — 임계치(500ms) 초과. DB 쿼리 900ms 차지, 캐시 도입 검토 요청"”

YOUR ROLE

주니어 인프라 엔지니어

IMPACT IF UNRESOLVED

상품 목록 API 지연으로 사용자 이탈 증가. Redis 캐시 없이 트래픽이 늘수록 DB 부하 선형 증가

🚨INCIDENT BRIEF

모니터링 대시보드에 알림이 울렸습니다.

상품 목록 API /api/products 평균 응답시간 1.2초. 임계치(500ms) 초과.

분석 결과 DB 쿼리가 900ms를 차지합니다. 상품 데이터는 하루에 몇 번밖에 바뀌지 않는데, 매 요청마다 DB를 치고 있습니다.

Redis를 도입해 Cache-Aside 패턴을 구현하면, DB 히트를 최소화하고 응답시간을 수십ms로 줄일 수 있습니다.

⏱ 40분📊 중급🔧 4단계#redis#caching#cache-aside#ttl

MISSION

Redis CLI 기초 — 데이터 구조와 명령어

redis-cli로 접속해 String, Hash, List, Set 기본 명령을 실행하고, TTL을 설정해 만료 동작을 확인한다

Cache-Aside 패턴 구현 — 캐시 히트/미스 로직

Node.js 코드로 Cache-Aside 패턴을 구현해 DB 쿼리 결과를 Redis에 캐싱하고, 캐시 히트와 미스 동작을 확인한다

TTL 전략 설계 — 데이터 성격에 맞는 만료 시간

데이터의 변경 빈도와 정합성 요구사항에 따라 TTL 전략을 다르게 적용하고, Redis에서 실제 만료 동작을 확인한다

캐시 무효화 — 데이터 변경 시 캐시를 어떻게 처리할까

상품 정보가 업데이트됐을 때 관련 캐시를 즉시 무효화하는 패턴을 구현하고, SCAN으로 패턴 매칭 키를 안전하게 삭제하는 방법을 익힌다

📌 선수 지식

• [실습] postgresql-setup

• [이론] docker/docker-compose

ℹ️ 실습 환경

환경: container

필요 도구: redis-cli, docker

검증 스크립트: /labs/lab-database-04-redis-caching/scripts/verify.sh

🔒

실습 실행은 Pro 플랜 전용입니다

인시던트 브리프와 학습 자료는 지금 바로 확인할 수 있습니다. 실제 실습 진행 및 터미널 사용은 Pro 플랜에서 가능합니다.

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